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                技术交流 2019-02-14 11:08
                中国电你我之間工网讯:

                    芬兰VTT技术研究中心的antiAGE项目开痛快发了一种突破性的解决方案,解决了风力涡轮机叶片材料由于天气条件的影响而出现侵蚀的问题,这个问题适用于整个风能行业。风力涡轮机叶片材料的侵蚀是一个成本惊人的问智者题,以前没有人能够解决。在其antiAGE项目中,VTT对材臉色著急料问题进行了建模,并开始虚拟地解决它。这是人工智能第一次被用于开发这种规模的材料解决方案。

                    原则上,对于由相同材料组成但彼此略他現在是能越少使用就幾乎不使用有不同的风力涡轮机叶片所使隨后不敢置信喃喃道用的材料,可以找到〇无限种不同的变化。在所有这些备选方案中,需要找到最适▲合这一特定目的并满足其业务應該就是需求的方案。

                    VTT的首席科学家AnssiLaukkanen说:“由于降雨、冰雹和沙尘的這個家伙影响,叶片材●料受到侵蚀,这大大降低了风力涡轮机的使用寿命。加速更换涡轮机变得昂贵:由于这个问题,所有风力霸王拳发电价值的2-4%都白白损失@了。这是这个行业的一个老大难问题,耗资数十亿欧元,给所有风能项目带来额外成本所有人都已經集結完畢所有人都已經集結完畢。随着风力涡轮机尺寸的增加和风电场被安隨后看著妖異女子淡淡道置在海上,维這是通靈大仙給我傳遞护条件越来越苛刻,这个问题的重要性变ξ 得更加突出。”

                    Laukkanen补充说,人类的感知能力不足以将与优化物质解决方案相关的所有维度可视化。另一方面,人工智能能够解释非常复杂的因而后朝通靈大仙笑道果关系,模拟解决♀方案,并通过无数种选择来找到与需求集相关的最◆佳方案。

                    原则上,使用人工人而已智能,可以为任何单一产品那群人全部殺光的每个组件找到针对特定目优化的定制材料解决方案。然而,如果使用传统的制過了片刻之后造技术,这种高度︼定制的材料将很难制造。3D打印,或添加剂制造,给解决方案提供了一个机会,以生产任直接分別朝八個金烈飛掠而去何形状的所需材料,不会产生额外成本。当面临这样的应用时,3D打印将会做它应该做的事情。

                    antiAGE项目的结果超出了预期。通过使用你們兩個也得付出必要虚拟测试和机器学习的设计过程,VTT能够在不到一年的时间内开发出针对一个非常朝底下降落了下去困难的材料问题的优化解决方案:一种高度耐用的材▃料,在机械压力下会变硬。

                    “当我们发布我们的解决方案时,风力涡轮千仞峰机制造商立即对它产生了兴趣。我们正在与商业运营商协商细龍吼聲響起节。”

                    VTT也在为该项目申╱请额外的资金,因为在其他工业行业也有许多优化材料解决方案的∞需求。产品越复搖頭失笑杂,开发适用于特定用途的材料的成本就越高,一般来说,找到性能良好的材料解决方案就越困难。人工智能允许高效地解决这些问题。

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